優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)：電子信息產(chǎn)業(yè)、紡織產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、建材產(chǎn)業(yè)、機(jī)械產(chǎn)業(yè)、石化產(chǎn)業(yè)、輕工產(chǎn)業(yè)、冶金產(chǎn)業(yè)。
重點(diǎn)招商引資產(chǎn)業(yè)：主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)：電子信息、裝備制造、石油化工；新興產(chǎn)業(yè)：新能源、新醫(yī)藥、生物及新材料；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)：紡織、輕工、冶金、建材；生產(chǎn)服務(wù)業(yè)：物流、金融、服務(wù)、商業(yè)。
未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
1、以智能制造為主攻方向大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。實(shí)施智能制造工程，建設(shè)一批智能工廠和智能車間；
2、支持石墨烯產(chǎn)業(yè)發(fā)展；
3、推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展，加快培育大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等新增長點(diǎn)，建設(shè)一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群；
4、促進(jìn)現(xiàn)代金融、科技服務(wù)、信息技術(shù)、現(xiàn)代物流等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展；
5、打造一批互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園和眾創(chuàng)園、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)中心，做強(qiáng)做大骨干企業(yè)；
6、培育一批骨干文化企業(yè)和重點(diǎn)文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)；
7、提G農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營水平，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈；
8、發(fā)展節(jié)能環(huán)保綠色產(chǎn)業(yè)。
“新基建”政策白皮書
我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>
江蘇省先后制定出臺(tái)了《省政府關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的意見》、《“十三五”智慧江蘇建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》、《智慧江蘇建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃》，統(tǒng)籌推進(jìn)全省信息化發(fā)展
《藍(lán)皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢(shì)分析
人形機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計(jì)從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動(dòng)力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險(xiǎn);旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對(duì)關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對(duì)其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識(shí)別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問題
