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四川新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

來源:智慧城市行業(yè)動態(tài)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]
優(yōu)勢產(chǎn)業(yè):資源產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、裝備制造業(yè)及G新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

重點招商引資產(chǎn)業(yè):機械產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)及醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。

【未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點】 

1、“7+7+5”產(chǎn)業(yè):七大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和五大G端成長型產(chǎn)業(yè);

2、建設釩鈦產(chǎn)業(yè)基地、全國重要的稀土研發(fā)制造中心;

3、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和健康養(yǎng)老旅游業(yè);

4、發(fā)展川西北生態(tài)經(jīng)濟區(qū)全域旅游,建設川藏世界旅游目的地;

5、啟動實施制造業(yè)創(chuàng)新中心建設、G端裝備創(chuàng)新研制及智能制造等一批重大工程;

6、大力發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。培育石墨烯、北斗衛(wèi)星導航、機器人、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè);

7、培育知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè);

8、著力提G電子信息、汽車制造產(chǎn)業(yè)本地配套率;

9、支持川酒、川茶、川菜、川藥等特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè);

10、推動節(jié)能環(huán)保裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展。


數(shù)字四川新基建新消費新產(chǎn)業(yè)云上大會暨第七屆5G雙千兆和IPTV超G清節(jié)

“新基建”政策白皮書

我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>


  



2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍皮書-典型應用場景,行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力

十五五”時期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展

從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場與有為政府的關(guān)系

AI迎賓接待機器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術(shù):外觀設計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務機器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
四川省政策
== 資訊 ==
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» 2024 年湖南省重點產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局全景圖
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