人工智能的科學(xué)與技術(shù)突破需要新的科學(xué)思想；人工智能本身是一個多學(xué)科交叉融合的科學(xué)現(xiàn)象，人工智能必然與若干主要的學(xué)科實質(zhì)相關(guān)；人工智能技術(shù)開始于20世紀(jì)中葉，已經(jīng)經(jīng)歷了幾個重要的發(fā)展階段，推動人工智能作為一個重大挑戰(zhàn)走到21世紀(jì)的科學(xué)前沿。

本白皮書順應(yīng)并體現(xiàn)人工智能的上述現(xiàn)狀，由人工智能基礎(chǔ)專委會負(fù)責(zé)組織。

本白皮書的內(nèi)容包括了： 智能作為一個科學(xué)概念的模型、原理與方法；智能與推理、計算、通信、博弈等科學(xué)概念的實質(zhì)關(guān)系與邊界界定；智能與數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、物理、生物的實質(zhì)關(guān)系與邊界界定；智能技術(shù)的工程原理與方法等。

白皮書的部分分析了人工智能的根本科學(xué)問題，揭示了人工智能科學(xué)是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，分析了人工智能科學(xué)是現(xiàn)有科學(xué)體系所不足于支撐的重大科學(xué)問題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學(xué)體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認(rèn)知模型這一信息世界科學(xué)范式的數(shù)學(xué)原理及基于這個新科學(xué)原理的人工智能原理。

本白皮書第五部分揭示了信息是建立智能科學(xué)的鑰匙；揭示了層譜抽象是人認(rèn)知世界、感知認(rèn)知自我的模型與方法；揭示了信息世界的層譜抽象認(rèn)知模型、原理與方法；揭示了層譜抽象認(rèn)知模型與分而治之分析方法結(jié)合是建立人工智能科學(xué)的總方法，這一總方法恰好就是2500多年以前，孫子兵法的核心科學(xué)思想：謀算，謀就是層譜抽象，算就是分而治之；揭示并建立了人工智能的數(shù)學(xué)實質(zhì)與基本科學(xué)原理；提出人工智能的智能論斷（Intelligence Thesis）：智能=信息；揭示了層譜抽象認(rèn)知模型與分而治之分析方法構(gòu)成了信息時代的科學(xué)雙引擎。

附件：2023 人工智能系列白皮書--人工智能原理