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心智計(jì)算:構(gòu)建腦與心智啟發(fā)的人工智能,介紹六種心智計(jì)算的理論模型

來源:中國人工智能學(xué)會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/12/9      主題:其他   [加盟]

智計(jì)算(Mind Computation)以多學(xué)科交叉的方式融合來自人工智能、認(rèn)知科學(xué)、腦與神經(jīng)科學(xué)、演化生物學(xué)、人類學(xué)等學(xué)科的研究方法與計(jì)算范式,對(duì)生物智能與心智活動(dòng)的計(jì)算機(jī)制機(jī)理進(jìn)行多視角、多尺度系統(tǒng)性的探索,在研究動(dòng)物與人類心智計(jì)算理論與模型的基礎(chǔ)上,發(fā)展受腦與心智啟發(fā)的通用人工智能。重點(diǎn)研究生物與人工心智的計(jì)算理論體系、心智建模、學(xué)習(xí)與記憶機(jī)制、常識(shí)構(gòu)建與理解、生物與人工意識(shí)、社會(huì)認(rèn)知等的科學(xué)原理和計(jì)算理論與技術(shù)。

神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)從多視角、多尺度系統(tǒng)地揭示生物腦的結(jié)構(gòu)、功能和機(jī)制,理解生物心智活動(dòng)的自然智能本質(zhì);人工智能通過計(jì)算建模來模擬、延伸和拓展動(dòng)物與人類智能的方方面面,達(dá)到類生物水平的理解、思考、學(xué)習(xí)、決策及社會(huì)認(rèn)知能力。盡管人工智能經(jīng)過近七十年的發(fā)展已經(jīng)在某些L域取得了顯著進(jìn)展,但動(dòng)物與人類心智涉及到的復(fù)雜認(rèn)知和意識(shí)、情感、想象力和創(chuàng)造力等,在當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)中仍難以模擬和重現(xiàn)。為此,心智計(jì)算旨在充分實(shí)現(xiàn)多學(xué)科交叉融合,深度借鑒腦與心智的工作機(jī)理,通過計(jì)算建模模擬生物心智活動(dòng)的多尺度結(jié)構(gòu)和功能可塑性,在計(jì)算系統(tǒng)中重現(xiàn)動(dòng)物與人類的心智。

動(dòng)物與人類的心智是思維和認(rèn)知能力的總體,包括感知、學(xué)習(xí)、記憶、決策、推理、情感、心理揣測、意識(shí)等。當(dāng)前對(duì)于心智的計(jì)算建模更多關(guān)注感知、學(xué)習(xí)、記憶、決策等方面,對(duì)與自我認(rèn)知相關(guān)的情感、意識(shí)、心理揣測的研究相對(duì)較少。為此,本白皮書聚焦于心智計(jì)算的理論模型、心理揣測、情感共情以及意識(shí)理論展開詳細(xì)的介紹。

本白皮書先回顧心智計(jì)算的研究歷史與發(fā)展歷程,匯總主要的科學(xué)問題,從哲學(xué)視角介紹心智計(jì)算的愿景。緊接著,詳細(xì)介紹六種心智計(jì)算的理論模型,心智計(jì)算的理論體系模型旨在同時(shí)集成感知、記憶、決策、運(yùn)動(dòng),以及意識(shí)、共情、心理揣測等社會(huì)認(rèn)知能力到一套通用、系統(tǒng)的框架中。進(jìn)一步地,本白皮書以心智活動(dòng)中與自我認(rèn)知緊密結(jié)合的心理揣測、情感共情、意識(shí)理論為切入點(diǎn),深入介紹經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)范式、神經(jīng)機(jī)理以及計(jì)算理論模型。后,本白皮書簡要的總結(jié)與展望心智計(jì)算的研究。


附件:心智計(jì)算:構(gòu)建腦與心智啟發(fā)的人工智能,介紹六種心智計(jì)算的理論模型






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中國人工智能倫理相關(guān)國內(nèi)政策法規(guī)文件

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》,《中國關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場文件》

人工智能倫理相關(guān)國際政策

《算法透明性和可問責(zé)性的聲明》,《2018年惡意偽造禁令法案》,《美國人工智能倡議》,《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》,《2019年深度偽造報(bào)告法案》

人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三個(gè)極點(diǎn):北京市、廣東省和上海市

從技術(shù)合作關(guān)系的密度看,北京市,廣東省和上海市構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三個(gè)極點(diǎn);北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術(shù)合作關(guān)系

中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)

排第一的是長江三角洲地區(qū),占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區(qū),占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區(qū),占比 26.45%;排第四的是川渝地區(qū),占比 3.55%
 
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