盡管已經有多家醫(yī)療AI啟動IPO，但是實現盈利的企業(yè)尚未出現，根據已公開的公司數據，研發(fā)費用占比G，并且仍在持續(xù)增長，可見在未來短時間內，醫(yī)療AI產品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點，資金需求缺口大。
近年來，國內關于人工智能L域的研究十分密集，發(fā)文量激增。目前，不論在G水平論文還是專利申請數量上都位居世界前列，視覺、語 音、自然語言處理等基礎智能任務工程實現水平L先，并且擁有一批追求算法技術J致優(yōu)化的人工智能企業(yè)。
隨著理論突破速度開始放緩，深度學習技術進入升J優(yōu)化階段，驅動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務提升準確率，在政策的支持下，持續(xù)釋放技術紅利，促進醫(yī)療AI技術生態(tài)不斷完善
盡管已經有多家醫(yī)療AI啟動IPO，但是實現盈利的企業(yè)尚未出現，根據已公開的公司數據，研發(fā)費用占比G，并且仍在持續(xù)增長，可見在未 來短時間內，醫(yī)療AI產品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點，資金需求缺口大。醫(yī)療AI行業(yè)已出現輪次比較靠后的融資，部分企業(yè)已步入預上市階段， 上市企業(yè)也已嶄露頭角，融資數量及金額持續(xù)上漲，為醫(yī)療AI企業(yè)提供資金支持。
正在加速進入老齡化社會，相應地帶來更多在醫(yī)療健康方面的需求，同時，醫(yī)療產業(yè)也存在出色醫(yī)療資源不足的結構性問題。通過“AI+ 醫(yī)療”的融合與加速，是在推動醫(yī)療行業(yè)從數字化向智能化升J的方向上，探索醫(yī)療智能化服務能力與水平的提升，從而在緩解醫(yī)療資源結 構性問題的基礎上，提升醫(yī)療服務的效率和質量，從而更好地滿足人民群眾的醫(yī)療健康需求。
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