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智能具身機(jī)器人的梯控方案:基于R2X的硬件梯控方案

來源:普渡機(jī)器人 德勤      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/29      主題:其他   [加盟]

隨著服務(wù)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展 ,越來越多的商 業(yè)環(huán)境如酒店、寫字樓、醫(yī)院等開始引入機(jī) 器人以提高效率和服務(wù)水平。而商業(yè)建筑環(huán) 境通常復(fù)雜多變,機(jī)器人需要在這些環(huán)境中 自由移動(dòng),包括與電梯系統(tǒng)交互,以完成跨樓 層的任務(wù)。因此,服務(wù)機(jī)器人需要與現(xiàn)有的建 筑管理系統(tǒng)(如電梯控制)集成,這要求機(jī)器 人具備與多種電梯品牌和型號(hào)的兼容性。

而這帶來了一系列的客戶痛點(diǎn) ,比如 :不同 品牌的電梯系統(tǒng)差異較大 ,機(jī)器人需要能夠 兼容多種電梯系統(tǒng),以適應(yīng)不同的商業(yè)環(huán)境; 為了使機(jī)器人能夠與電梯通信,客戶可能需要 對(duì)電梯進(jìn)行硬件改造,這不僅成本高昂,而且 可能影響電梯的美觀和正常使用等等。

為了解決上述難題,給予客戶更多選擇 ,基 于R2X技術(shù)架構(gòu) ,普渡機(jī)器人針對(duì)不同場景 的客戶需求,創(chuàng)新性的推出了硬件梯控和云 梯控雙方案 ,以兩種基于R2X的技術(shù)原理和 實(shí)現(xiàn)方式有效解決了服務(wù)機(jī)器人在復(fù)雜建筑 環(huán)境中的電梯接入問題,為酒店、寫字樓等 不同場景的終端用戶帶來了豐富且多元的定 制化解決方案。

硬件梯控主要通過為電梯加裝硬件梯控模塊 和控制單元,以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與電梯之間的通 信。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下方面:

• 高適配度:

硬件梯控方案的一個(gè)顯著優(yōu)勢是其廣泛的 適配性。它能夠與市面上90%的電梯型號(hào)兼容 ,這意味著無論客戶使用的是哪種品 牌的電梯 ,硬件梯控方案都可能適用 ,極 大地?cái)U(kuò)展了服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用范圍。

• 高穩(wěn)定性:

由于硬件梯控方案不依賴于外部網(wǎng)絡(luò) ,它 可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下穩(wěn)定運(yùn)行。 這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或無網(wǎng)絡(luò)覆蓋的建筑環(huán)境尤為重要 ,確保了機(jī)器人在任何情況下 都能可靠地使用電梯。

• 降低總體擁有成本(TCO):

相比于復(fù)雜的軟件解決方案 ,硬件梯控方 案的費(fèi)用相對(duì)較低。一次性的硬件改造成 本可以被多個(gè)機(jī)器人共享 ,使得長期的運(yùn) 營成本更加經(jīng)濟(jì)。這對(duì)于預(yù)算有限的企業(yè) 尤其有吸引力。

• 可復(fù)用性強(qiáng):

一旦電梯安裝了硬件梯控模塊 ,它就可以供多種不同類型的機(jī)器人多次復(fù)用 ,這不 僅提升了效率 ,還使得改造投資能夠被多 個(gè)機(jī)器人分?jǐn),進(jìn)一步降低了成本。

• 易于維護(hù)和升J:

硬件梯控模塊作為物理設(shè)備 ,其維護(hù)和升 J相對(duì)簡單直接。一旦出現(xiàn)問題 ,可以快 速定位并進(jìn)行修復(fù)或更換 ,減少了系統(tǒng)的 停機(jī)時(shí)間。

• 安全防護(hù)強(qiáng)化:

通過硬件J隔離技術(shù)構(gòu)建d立通信信道, 從源頭規(guī)避網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn) ;結(jié)合加密算法 對(duì)控制指令進(jìn)行端到端加密傳輸 ,有效防止信號(hào)劫持與數(shù)據(jù)泄露 ;同時(shí)采用機(jī)器人 ID與梯控模塊的雙向認(rèn)證機(jī)制 ,嚴(yán)格管控 設(shè)備接入權(quán)限 ,確保僅授權(quán)機(jī)器人可觸發(fā) 電梯操作 ,滿足醫(yī)療、金融等高安全要求 場景的合規(guī)性需求。





多功能服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)AIoT的重要性:實(shí)時(shí)連接,數(shù)據(jù)共享與智能調(diào)度,跨設(shè)備的任務(wù)協(xié)作

通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持服務(wù)機(jī)器人與各類設(shè)備(如電梯,門禁系統(tǒng), 電話系統(tǒng)等)建立實(shí)時(shí)連接;實(shí)時(shí)收集周圍環(huán)境和設(shè)備的數(shù)據(jù)為機(jī)器人提供智能決策支持

具身智能機(jī)器人模塊化設(shè)計(jì)的核心:開放統(tǒng)一的接口,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,模塊間通信

開發(fā)一套標(biāo)準(zhǔn)化的硬件接口和軟件API ,使得不同廠商和不同功能的模塊能 夠無縫聯(lián)通和協(xié)同工作;制定和遵循行業(yè)內(nèi)一致的標(biāo) 和協(xié)議;采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交換格式和通信協(xié)議

具身智能機(jī)器人模塊化設(shè)計(jì)應(yīng)用的優(yōu)勢:靈活配置,降低研發(fā)和運(yùn)營成本,實(shí)現(xiàn)R2X萬物互聯(lián)

模塊化設(shè)計(jì)的核心優(yōu)勢在于靈活性;模塊化設(shè)計(jì)可以有效降低研發(fā)和運(yùn)營成本;模塊化設(shè)計(jì)為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的平臺(tái);模塊化設(shè)計(jì)為統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議提供了條件

服務(wù)機(jī)器人的模塊化設(shè)計(jì)的要素:移動(dòng)模塊-操作模塊-交互模塊-傳感模塊-數(shù)據(jù)處理與通信模塊

服務(wù)機(jī)器 人模塊化設(shè)計(jì)以多個(gè)軟硬件模塊—移動(dòng)模塊、操作模塊、交互模塊、傳感模塊和數(shù)據(jù)處理與通信模塊為核心,提升在不同場景中能夠靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的能力

全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)的關(guān)鍵要素-技術(shù)整合,生態(tài)開放,交互拓展,形態(tài)多元化,商業(yè)模式創(chuàng)新

開放性的全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)是一個(gè)技術(shù)框架和商業(yè)模式的創(chuàng)新綜合體,構(gòu)建一個(gè)多面互通、無縫銜接的智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài),來實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人在多樣化應(yīng)用場景中的深度融合和廣泛應(yīng)用

靈巧手百家爭鳴,進(jìn)化不息:核心環(huán)節(jié)有無刷直流電機(jī)‌,微型絲杠‌,觸覺傳感器‌,腱繩‌

腱繩‌實(shí)現(xiàn)靈巧手柔性驅(qū)動(dòng)與仿生結(jié)構(gòu);觸覺傳感器‌信號(hào)靈敏性、動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度、柔性貼合能力與系統(tǒng)集成度;微型絲杠‌將電機(jī)的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換為G精度線性運(yùn)動(dòng)

機(jī)器人量產(chǎn)時(shí)刻,互動(dòng)感知能力有望成為迭代重點(diǎn),靈巧手是機(jī)器人核心硬件,機(jī)器人下一個(gè)迭代方向

靈巧手是人 形機(jī)器人核心配件之一,是機(jī)器人觸達(dá)真實(shí)物理世界的部件,巧手有望成為機(jī)器人下一個(gè)迭代方向,傳感器使用數(shù)量和種類有望進(jìn)一步提升

3D打印賦能人形機(jī)器人升級(jí)迭代2025-2025年將達(dá)到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16.1%

3D打印技術(shù)還可應(yīng)用于人形機(jī)器人重要零部件的升級(jí)迭代;3D打印在人形機(jī)器人的設(shè)計(jì)端還可實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì);3D打印還能夠匹配人形機(jī)器人的個(gè)性化定制需求

質(zhì)量管理類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)器視覺檢測大量取代人工檢測

“機(jī)器人+人工智能”應(yīng)用模式主要為“機(jī)械臂+識(shí)別類 模型” ,AI 應(yīng)用的主要目標(biāo)是識(shí)別外觀缺陷情況,機(jī)器人可以適應(yīng)各類大小、形狀、質(zhì)地的檢驗(yàn)對(duì)象, 并同時(shí)開展多個(gè)檢測流程

物流配送類機(jī)器人應(yīng)用:識(shí)別+導(dǎo)航

移動(dòng)機(jī)器人+識(shí)別類模型+自主導(dǎo)航模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)環(huán)境識(shí)別和路徑規(guī)劃;移動(dòng)機(jī)器人+協(xié)同優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是開展多種物流機(jī)器人的協(xié)調(diào)配合

生產(chǎn)操作類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)械臂+操作

機(jī)械臂+操作優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是提高操作精度;機(jī)械臂+操作學(xué)習(xí)模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是提升機(jī)器人的靈活性和適應(yīng)性

大模型的算法黑箱特性, 會(huì)給機(jī)器人的行為可解釋性帶來哪些挑戰(zhàn)

決策過程不可追溯,推理過程缺乏顯式的規(guī)則表達(dá);倫理與責(zé)任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發(fā)倫理爭議;動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)性不足,難以預(yù)測其在未知場景中的反應(yīng)模式
 
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