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中國銀行全球經(jīng)濟金融展望報告(2021年第3季度)

來源:中國銀行      編輯:創(chuàng)澤      時間:2021/7/7      主題:其他   [加盟]

關于銀行業(yè)發(fā)展形勢,《報告》認為,2021年上半年,經(jīng)濟恢復性增長,銀行業(yè)規(guī)模增長平穩(wěn),經(jīng)營穩(wěn)步向好。銀行業(yè)盈利改善跡象明顯,資產(chǎn)質量穩(wěn)定,持續(xù)增強支持實體經(jīng)濟力度。展望三季度,伴隨著疫情防控政策穩(wěn)步退出,銀行業(yè)經(jīng)營情況將面臨調整。就銀行業(yè)而言,規(guī)模保持穩(wěn)定較快增長,盈利向好態(tài)勢明顯,資產(chǎn)質量總體保持穩(wěn)定,風險抵補能力較強。當前,各國G度重視碳中和,提出“30•60”氣候戰(zhàn)略目標,銀行業(yè)面臨重大機遇和挑戰(zhàn),或將重塑競爭新格局。


>> 銀行經(jīng)濟金融展望報告(2021年第3季度)







5G對全球經(jīng)濟的影響—中國報告(2021)

聚焦中國5G發(fā)展,5G建設成為行動方 案中的必選項;深入挖掘5G技術,5G深度融入百業(yè),預計到2030年,5G對中國經(jīng) 濟的影響為2,200億美元。

2020年全年鐵塔營業(yè)總收入為810.99億元

2020年全年鐵塔營業(yè)總收入為810.99億元,相較2019年同比增長6.1%;EBITDA為595.27元,同比增長5.0%;每股基本盈利0.0368元,同比增長23.9%

GSMA:2021中國移動經(jīng)濟發(fā)展報告

到 2030年,5G升級及其帶來的新服務每年將為全球經(jīng)濟貢獻6000多億美元,截至2021年1月,全球57個國家已有144個5G商用網(wǎng)絡,5G連接數(shù)達到2.35億左右

國家信息中心正式發(fā)布《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告(2021)》

全年共享經(jīng)濟市場交易約為33773億元,同比增長約2.9%。不同領域發(fā)展不平衡情況更加突出,以共享經(jīng)濟為代表的新業(yè)態(tài)新模式表現(xiàn)出巨大的韌性和發(fā)展?jié)摿?

未來金融白皮書-騰訊金融云

數(shù)字化轉型不僅為金融機構解決了時間和空間的限制,未來金融白皮書》,旨在為金融機構提供數(shù)字化轉型實踐的參考借鑒,共同繪制未來金融的藍圖,進一步推動行業(yè)數(shù)字化轉型向更深、更廣的緯度發(fā)展

騰訊研究院與IDC推出了《未來經(jīng)濟白皮書2021》

提出數(shù)實共生的概念與愿景,研判了未來經(jīng)濟的十大趨勢,并從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度給出了系統(tǒng)性的解題思路。什么是數(shù)實共生,數(shù)實共生會帶來哪些變化

賽迪顧問 | 《2020中國工業(yè)電商發(fā)展及投資價值研究》發(fā)布

2020 ICT影響力峰會中國軟件大會在北京市隆重召開,發(fā)布了《2020中國工業(yè)電商發(fā)展及投資價值研究》有助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)研究

中國信通院發(fā)布《“5G+金融”應用發(fā)展研究報告(2020年)》

闡釋了當前5G金融應用的最新發(fā)展背景、重要價值、場景探索、落地問題與建議多方面內容。對5G金融應用價值進行梳理,包括擴大了金融感知的范疇、補齊了金融感知斷點

信通院發(fā)布《新形勢下電信網(wǎng)絡詐騙治理研究報告(2020年)》

緊密跟蹤國內外電信網(wǎng)絡詐騙發(fā)展新特點新態(tài)勢,梳理總結國內外電信網(wǎng)絡詐騙治理新思路新舉措,重點關注我國在電信網(wǎng)絡詐騙治理中遇到的新問題新挑戰(zhàn)

中國信通院發(fā)布《中國5G發(fā)展和經(jīng)濟社會影響白皮書(2020年)》

《中國5G發(fā)展和經(jīng)濟社會影響白皮書(2020年)》以展示5G商用發(fā)展趨勢為核心內容,未來2~3年發(fā)展趨勢進行研判,希望能為社會各界深入了解5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有價值的參考

36氪研究院發(fā)布《2011-2020年中國新經(jīng)濟十年回顧研究報告》

從2011年到2020年,是以移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新經(jīng)濟發(fā)展黃金十年,從消費互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),新經(jīng)濟在我國迅速崛起,各行業(yè)百花齊放

金融科技(Fintech)和數(shù)據(jù)挖掘研究(七):基于機器學習和知識圖譜的行業(yè)輪動

基于機器學習和知識圖譜的行業(yè)輪動,在每個月末根據(jù)關系網(wǎng)確定每個行業(yè)的預測變量,行業(yè)輪動策略多頭年化超額收益為 8.44%,空頭組合的年化超額收益為-10.84%
 
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