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大模型訓練參數(shù)規(guī)模量級G或達5萬億以上

來源:InfoQ研究中心     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/6/21   主題:其他 [加盟]

-國內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型

-百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古目前是有數(shù)據(jù)的國內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的L先者

-國際L先的大模型GPT-4據(jù)推測參數(shù)規(guī)模量級可達5萬億以上

國內(nèi)大模型未公布參數(shù)規(guī)模

•自研大模型(字節(jié))

• 1+N認知智能大模型(科大訊飛)

•二郎神模型(IDEA研究院)

•自研AI大模型(光年之外)

•自研大模型(燧原科技)

•超擬人大模型(聆心智能)

•自研大模型(香依科技)

•魔力寫作(竹間智能)

•自研大模型(MiniMax)

•蛋白質(zhì)大模型(浙江大學杭州國 際科創(chuàng)中心)

國內(nèi)模型參數(shù)規(guī)模<100 億

•書生3.5 (商湯科技)

•孟子(瀾舟科技)

•DriveGPT (毫末智行)

•ChatGLM (清華大學)

國內(nèi)模型參數(shù)規(guī)模>100 億

•ERNIE 3.0 (百度)

•盤古(華為)

•MOSS (復旦大學)

•遵義(阿里)

•言犀(京東)

•混元(騰訊)

•伏羲(網(wǎng)易)

•源1.0 (浪潮信息)

•行業(yè)精靈(云從科技)

•八卦爐(達摩院)

•元語大模型(莫塔社區(qū))

•曹植大模型(達觀數(shù)據(jù))

•紫東太初(中科院自動化研究所)

•自研大模型(西湖星辰)

•悟道2.0 (智源研究院)

國際模型參數(shù)規(guī)模

•GPT-4 (OpenAI) 未公開,推測為超過50000億

•PaLM (Google) 5400億

•BERT (Google) 4810億

•GPT-3.5 (OpenAI) 1750億

•LaMDA (Google) 1370億

•Galatica (Meta) 1200億

•LLaMDA (Meta) 650億

•Chinchilla (DeepMind) 700 億

•Claude (Anthropic) 520億

•Mineva (Google) 5400億





大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經(jīng)過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能G柜數(shù)幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現(xiàn)銀行無柜員自助運行

中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數(shù)字人解決方案

天工虛擬數(shù)字人每月提升新業(yè)務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業(yè)發(fā)展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡,其能勝任G情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的G度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發(fā)運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀

國內(nèi)細分賽道企業(yè)在 AIGC 各應用場景有哪些布局

聆心智能提供AI驅(qū)動的G質(zhì)量數(shù)字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰

國內(nèi)科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業(yè)務生態(tài)推出爆款應用產(chǎn)品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻

AIGCL域相關初創(chuàng)公司及業(yè)務場景梳理

Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內(nèi)容

ChatGPT 以 GPT+RLHF 模型為核心支撐,為 AIGC 發(fā)展指明方向

ChatGPT將海量訓練數(shù)據(jù)與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現(xiàn)了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架

AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播等較慢

科技大廠有望將 AI 技術應用 到業(yè)務生態(tài)中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元
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